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人民網(wǎng)北京3月4日電 （黃盛）近日，全國人大代表、小米集團創(chuàng)始人雷軍將就制造業(yè)綠色低碳供應鏈、人工智能人才培養(yǎng)、智能駕駛產(chǎn)品安全應用、智能制造支持力度等主題，提交相關建議。雷軍建議，加大智能制造支持力度，加快建設制造業(yè)綠色低碳供應鏈。

加大智能制造支持力度 

智能制造已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合印發(fā)的《關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導意見》提出，到2027年，傳統(tǒng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展水平要明顯提升，有效支撐制造業(yè)比重保持基本穩(wěn)定，在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。

如何提升制造業(yè)智能化、融合化水平？雷軍認為，要促進先進智能技術與制造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署；完善標準體系建設，探索智能制造“中國范式”；支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項，攻關關鍵技術裝備。

具體來看，雷軍建議，要鼓勵智能制造領域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點，建設示范性工廠和生產(chǎn)線，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài)；繼續(xù)鼓勵產(chǎn)學研用深度融合，引導科研機構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè)，共同推進智能制造標準、規(guī)范制定；支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標準化工作，發(fā)揮制造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢，以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進國家標準規(guī)范的融合，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭和推動標準群發(fā)展，構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務的生態(tài)體系。

同時，還要加快推動智能制造重大專項立項實施，推動智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關鍵技術設備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化，提升我國制造業(yè)整體競爭力；支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關重大專項立項實施，發(fā)揮龍頭技術優(yōu)勢和帶動作用，通過重大專項牽引，鼓勵跨領域和跨學科的融合與創(chuàng)新，打造先進實用的智能制造解決方案；從國家層面設立智能制造發(fā)展基金，為企業(yè)建設智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持，引導大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。

加快建設制造業(yè)綠色低碳供應鏈

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色。近年來，我國碳達峰、碳中和“1+N”政策體系不斷完善，綠色制造體系建設不斷取得新進展。特別是國家有關部門出臺了《工業(yè)領域碳達峰實施方案》《關于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，推動綠色低碳工作取得亮眼成績。

在此背景下，針對加速推動我國供應鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型、提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力，雷軍建議，要加快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，推動國際銜接與互認；支持打造綠色數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)，實現(xiàn)供應鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通；探索建立綠色電力全國交易機制，促進鏈主企業(yè)引領供應鏈綠色轉(zhuǎn)型。

雷軍表示，產(chǎn)品碳足跡管理體系有助于統(tǒng)一碳足跡核算標準，指導企業(yè)加強碳排放管理，因此要從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，推動與國際數(shù)據(jù)庫的銜接與互認，并逐步建立中國深度參與、主導的全球碳足跡管理體系，同時建立完善的碳足跡數(shù)據(jù)共享機制，鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)庫建設和運營。

“綠色低碳管理是一項貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)工程?！崩总娬f，建議鼓勵和支持企業(yè)優(yōu)化或升級供應鏈系統(tǒng)，推動5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術集成應用，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務、消費等全流程業(yè)務信息貫通的同時，加強全流程綠色低碳指標及減碳措施融入，提高供應鏈智能化綠色化決策能力；建立綠色數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)評價及示范推廣機制，樹立行業(yè)標桿，激勵企業(yè)打造以綠色低碳為核心理念的數(shù)字化供應鏈。

大力培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求

人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟社會發(fā)展模式。特別是2023年以來，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術在全球引起廣泛關注，人工智能掀起新一輪浪潮。同時，我國從中央到地方紛紛出臺政策，加強數(shù)據(jù)、算力、工具、平臺等基礎設施建設，鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快推動人工智能向重點行業(yè)賦能。人工智能領域人才培養(yǎng)也因此備受各界關注。

    如何大力培養(yǎng)人工智能人才？雷軍建議，從義務教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育，大力推進高校人工智能相關專業(yè)的建設，并支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應用型人才。

    人工智能素養(yǎng)教育是一項長期的任務，需要從小培養(yǎng)學生的興趣和能力。在雷軍看來，應從基礎理念到簡單應用，全面激發(fā)中小學生的興趣，培養(yǎng)中小學生對人工智能的認知能力和應用能力。他建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務教育內(nèi)容，設置人工智能通識課程，同時將相關內(nèi)容納入中小學社會實踐活動，為未來發(fā)展打下堅實基礎。

與此同時，高校也是培養(yǎng)專業(yè)人才的重要陣地。雷軍認為，高校人工智能學科建設的投入也應加大。他建議，通過加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流，從海外引進優(yōu)秀師資力量，吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課等方式，擴大教學力量；同時將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè)，引導人工智能賽道的大型企業(yè)向高校學生開放實習實踐機會，提升理論與實踐相融合的綜合素質(zhì)。

此外，雷軍還建議，鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構(gòu)開展人工智能應用型人才培訓，以適應人工智能領域技術快速迭代、人才需求量大、應用廣泛的特征。

進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用

近年來，我國智能駕駛行業(yè)快速發(fā)展，先進的人工智能技術在智能駕駛的環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場景實現(xiàn)廣泛應用。國家有關部門也陸續(xù)發(fā)布《關于加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理的意見》《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》等政策文件，著力推進智能駕駛相關法規(guī)標準的制定與修訂，研究制定配套的智能駕駛產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法。

   為更好向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗，進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領域的競爭優(yōu)勢，雷軍認為，需盡快推進相關法規(guī)標準和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地，規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應用。

雷軍建議，盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制，加快輔助駕駛安全技術要求及測試驗證標準落地應用，規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用，打造更安全的輔助駕駛體驗；進一步推動自主代客泊車功能定義和技術要求相關法規(guī)標準的落地應用，研究制定無人化泊車場景安全保障機制和責任認定方式，鼓勵自主代客泊車專屬停車場試點建設，推動安全可靠的自主代客泊車功能實現(xiàn)規(guī)?；瘧谩?/span>

此外，還需進一步細化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標準的實施細則，為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理、高效流轉(zhuǎn)提供更明確的依據(jù)，引導企業(yè)對智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用；建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。